AHn Beeldmateriaal congres 2026

Vorige week woensdag gaf GeoSignum een presentatie tijdens het AHN Beeldmateriaal congres 2026.

Een mooie inhoudelijke dag, op een schitterende locatie, met veel gesprekken over hoogtedata, beeldmateriaal en de toekomst van 3D-informatie.

In onze presentatie stond één vraag centraal:

Hoe kom je van een puntenwolk die je als mens visueel kunt begrijpen, naar informatie die automatisch bruikbaar is in beheer, analyse of een Digital Twin?

Een puntenwolk kan er mooi uitzien. Maar is niet iets wat je rechtstreeks in je beheerssysteem kwijt kan. De waarde ontstaat pas als je de puntenwolk kan omzetten naar bruikbare informatie. Bijvoorbeeld in de vorm van vectorisatie of 3D-modellen. En dan het liefst met behulp van algoritmes om tijdrovend handwerk zoveel mogelijk te beperken. 

Daarvoor moet een algoritme eerst begrijpen wat de punten voorstellen.

Wat is maaiveld?

Wat is vegetatie?

Wat is gebouw?

Wat is een paal, boom, gevel of ruis?

AI kan daarin veel versnellen, maar AI is geen magische knop.

In de praktijk lopen we tegen allerlei grensgevallen aan: datasets met te veel ruis, te weinig punten, objecten die elkaar raken of objecten die deels worden geblokkeerd door andere objecten.

Want uiteindelijk wil je niet dat het algoritme alleen goed werkt op een ideale dataset. Je wilt dat het ook betrouwbaar blijft in de praktijk: bij ruis, overlap, occlusie en variatie in de data.